Chartanalyse Baidu: Mit X1.1 auf Augenhöhe mit GPT-5 und Gemini

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Baidu (ISIN: US0567521085) hat am 9. September 2025 sein neues KI-System ERNIE X1.1 vorgestellt – ein Upgrade, das die Leistungsfähigkeit gegenüber dem Vorgängermodell deutlich steigert. Die Wissensgenauigkeit wurde um 35%, die Fähigkeit zur Befolgung von Anweisungen um 12.5% und die agentenähnliche Interaktion um 9.6% verbessert. X1.1 übertrifft laut Benchmarks das chinesische Modell DeepSeek R1 und erreicht die Leistung von GPT-5 (OpenAI) und Gemini 2.5 Pro (Google). Unternehmen können über die Baidu Cloud auf das System zugreifen, während Privatnutzer über die ERNIE-Plattform Zugang erhalten. Die Einführung stärkt Baidus Position als führender KI-Anbieter in China und könnte die Monetarisierung über Cloud-Dienste und Robotaxis beschleunigen. Analysten sehen in X1.1 einen strategischen Hebel, um sich vom schwächelnden Werbegeschäft zu lösen und neue Umsatzquellen zu erschließen.

Aus charttechnischer Sicht befindet sich die Aktie von Baidu seit 2021 in einem übergeordneten Abwärtstrend, nachdem sie zuvor eine mehrjährige, volatile Seitwärtsphase durchlaufen hatte. Der Kurs hat sich zuletzt oberhalb der Unterstützung bei 82 USD stabilisiert, während eine tiefere Unterstützung bei 58 USD verläuft. Die nächsten relevanten Widerstände liegen bei 157 USD, gefolgt von 220 und 325 USD. Jüngst gelang der Ausbruch über den Abwärtstrend, was auf ein Ende der Korrektur hindeutet. Das Big-Picture dreht. Kurse über 107 USD stellen Kaufkurse dar. Die nächsten Kursziele befinden sich bei den genannten Widerständen. Das Volumen zeigt sich über die letzten Jahre konstant, ohne auffällige Ausschläge, was auf eine stabile Handelsaktivität hindeutet. Die Slow Stochastik setzt sin jüngstes Kaufsignal fort, was das Long-Szenario unterstreicht. Fällt die Aktie hingegen unter 82 USD, droht eine fortgesetzte mehrjährige Korrektur.

Bevorzugtes Szenario: Long-Einstiege über 107 USD.

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Hinweis zur Aufklärung über Eigenpositionen: Der Autor hält Positionen bei folgenden Aktien, die im Artikel erwähnt wurden: -.