Ant Group hat kürzlich einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz erzielt, indem sie chinesische Halbleiter, darunter Chips von Alibaba und Huawei, zur Schulung von KI-Modellen einsetzt. Durch den Einsatz der sogenannten "Mixture of Experts"-Methode konnte das Unternehmen die Kosten für das Training von KI-Modellen um 20 % senken. Diese Modelle konkurrieren nun mit führenden US-Unternehmen wie NVIDIA. Ant Group nutzt jedoch nach wie vor NVIDIA für einige Entwicklungsbereiche, setzt jedoch zunehmend auf alternative, kostengünstigere Chips von AMD und chinesischen Herstellern, um ihre neuesten Modelle zu betreiben.
Das Unternehmen hat einen Forschungspapier veröffentlicht, in dem es behauptet, dass seine KI-Modelle in bestimmten Benchmarks besser abschnitten als die Modelle von Meta. Wenn diese Ergebnisse zutreffen, könnte Ant Group einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung von KI in China machen, indem sie die Kosten für KI-Dienste erheblich senkt. Dies könnte insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen und Finanzen von großem Nutzen sein. Ant nutzt seine neuesten KI-Modelle, Ling-Plus und Ling-Lite, um industrielle KI-Lösungen zu entwickeln und die Wettbewerbsfähigkeit chinesischer KI-Technologien zu stärken.
Das Unternehmen hat einen Forschungspapier veröffentlicht, in dem es behauptet, dass seine KI-Modelle in bestimmten Benchmarks besser abschnitten als die Modelle von Meta. Wenn diese Ergebnisse zutreffen, könnte Ant Group einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung von KI in China machen, indem sie die Kosten für KI-Dienste erheblich senkt. Dies könnte insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen und Finanzen von großem Nutzen sein. Ant nutzt seine neuesten KI-Modelle, Ling-Plus und Ling-Lite, um industrielle KI-Lösungen zu entwickeln und die Wettbewerbsfähigkeit chinesischer KI-Technologien zu stärken.
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