Amazon bereitet eine neue Entlassungswelle vor, die vor allem die interne Personalabteilung treffen dürfte. Laut übereinstimmenden Medienberichten soll die Division "People eXperience and Technology" deutlich verkleinert werden. Bis zu 15 % der Belegschaft in diesem Bereich könnten betroffen sein, auch wenn die endgültigen Zahlen und Zeitpläne noch nicht feststehen.
Teil einer länger laufenden Restrukturierung
Die Maßnahmen sind Teil eines umfassenderen Effizienzprogramms, das Amazon bereits Anfang des Jahres begonnen hatte. Zuvor wurden bereits Stellen in den Bereichen Bücher (einschließlich Kindle und Goodreads), Geräte & Services, AWS sowie Kommunikation abgebaut. Das Unternehmen begründet die Kürzungen mit einer stärkeren Fokussierung auf langfristige strategische Ziele und einer Anpassung an sich wandelnde Geschäftsprioritäten.
KI als strategischer Kern
Parallel zu den Kostensenkungen investiert Amazon in Rekordhöhe in künstliche Intelligenz. Mehr als 100 Mrd. USD sollen 2025 in den Ausbau von Cloud- und KI-Rechenzentren fließen. Damit will der Konzern sowohl interne Prozesse automatisieren als auch Kunden leistungsfähige Unternehmenslösungen anbieten. Der massive Kapitaleinsatz unterstreicht den Anspruch, Amazons Cloud-Sparte AWS als zentrale Plattform für KI-Anwendungen zu etablieren.
CEO Jassy warnt vor tiefgreifendem Wandel
Konzernchef Andy Jassy machte deutlich, dass die zunehmende Automatisierung insbesondere im White-Collar-Segment Arbeitsplätze verändern oder überflüssig machen könnte. Mitarbeitende müssten sich daher auf neue Rollen und Kompetenzen einstellen. Die Integration von KI in Verwaltung, Logistik und Kundendienst gilt als zentraler Hebel für Produktivitätssteigerungen in den kommenden Jahren.
Weitere Einschnitte nicht ausgeschlossen
Insider zufolge könnten die nun anstehenden Entlassungen erst der Anfang sein. Auch in anderen Unternehmensbereichen werden mögliche Umstrukturierungen geprüft, um Kosten zu senken und Investitionen in Schlüsseltechnologien zu finanzieren. Amazon befindet sich damit in einer Phase des tiefgreifenden Umbruchs – zwischen der Notwendigkeit, kurzfristig Effizienz zu schaffen, und dem langfristigen Ziel, die technologische Führungsrolle im globalen KI-Wettlauf zu sichern.
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